Over TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #2 Fout Detectie & Diagnose
TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #2 Fout Detectie & Diagnose
THE (big) DATA POTENTIAL #2 Fout Detectie & Diagnose
In data van HVAC-installaties schuilt vaak informatie over de individuele prestaties van HVAC-componenten, de prestaties in relatie tot andere componenten en het systeem als geheel. Door kennisinstellingen en het bedrijfsleven samen te laten werken kunnen we deze data en inzichten omzetten in toegevoegde economische waarde voor de eindgebruikers. De economische meerwaarde is immers de drijvende kracht achter innovaties voor zowel eindgebruikers als installatie branche.
Installaties worden steeds complexer waardoor het steeds moeilijker wordt om na te gaan of alles binnen de verwachte grenswaarden functioneert. Ook wordt het daardoor bijna onmogelijk om de oorzaak van een ongewenste afwijking te bepalen. Fout detectie en fout diagnose zijn enorm belangrijk om de maximale prestaties te kunnen halen met de klimaatinstallaties.
Met behulp van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van Data Analyse en technieken uit de hoek van de Machine Learning ontstaan er nieuwe mogelijkheden om fout detectie en fout diagnose te ondersteunen. Hierdoor kunnen afwijkingen eerder worden geconstateerd en diagnoses worden gesteld. Dit is een van de kernactiviteiten van het RVO MOOI Project Brains for Buildings, waarin een veertigtal organisaties samenwerkt om gebouwen efficiënter te laten presteren in de dagelijkse praktijk.
De TVVL Webinar Fout Detectie & Diagnose is deel 2 van deze reeks. Lees meer over webinar deel 1: TVVL Webinar Energieflexibiliteit van gebouwen met big data
Na het volgen van deze webinars heb je een overzicht van de ontwikkelingen in de wetenschappelijke wereld op het gebied big data van gebouwgebonden installaties.
Sprekers
Spreker
|
|
Spreker Anand Thamban did his Bachelors in Mechanical Engineering at the National Institute of Technology Karnataka. He did his Masters in Mechanical Engineering at TU Delft with a specialization in Energy and Process Technology. Currently Anand is doing a PDEng (Professional Doctorate in Engineering) in the Smart Buildings and Cities program at the Eindhoven University of Technology. His project is on the fault detection and diagnosis of low ∆T syndrome using machine learning methods. The main aim of his work is to automate the fault detection and diagnostic systems in buildings using AI (Artificial Intelligence) with the future goal of implementing learning and auto-correction systems. Anand his main research interests include building energy simulations, fault prediction models and data-driven analysis of HVAC systems. |
|
Spreker |
|
Moderator Dave Baas is één van de founders van de startup Renor. Binnen Renor helpt hij gebouweigenaren met de verduurzaming van hun vastgoed, onder meer door de ontwikkeling van een datagedreven online oplossing voor het managen van de gehele verduurzaming. Daarnaast is Dave één van de docenten van de TVVL cursus Prestatiemonitoring en -analyse vanHVAC-installaties |
Programma van TVVL Webinar Inzet van gebouwdata voor een beter beheer van installaties
Op maandag 8 november: | |
11:00 - 11:05 | Opening door Dave Baas |
11:05 - 11:15 | Toelichting onderzoek door Samir Ahmed en korte live enquête |
11:15 - 11:30 | Presentatie Wim Zeiler |
11:30 - 11:35 | Vragen |
11:35 - 11:50 | Presentatie Anand Thamban |
11:50 - 11:55 | Vragen |
11:55 - 12:00 | Afsluiting |