Over TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #4 Voorspellend conditie afhankelijk onderhoud
TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #4 Voorspellend conditie afhankelijk onderhoud
TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #4 Voorspellend conditie afhankelijk onderhoud
Hoewel steeds meer data verzameld wordt van gebouwen en klimaatsystemen, wil dat niet direct zeggen dat we meer inzicht krijgen. Het vertalen van data naar informatie en vervolgens die informatie doorontwikkelen tot kennis is doorgaans een langdurig traject. In de afgelopen jaren zien we een sterke focus op datagedreven technieken waarbij generieke ‘domme’ modellen getraind worden op data om die vervolgens slim te kunnen inzetten voor allerlei toepassingen zoals Predictive Maintenance.
Aan de andere kant kent iedereen wel die ene senior collega, die een korte blik werpt op data en met een analyse komt, die een junior engineer dagen zou kosten. Dát is de kracht van ervaring en expertise. Binnen ons onderzoek is onze visie dat we die kennis van de ervaringsdeskundige niet moeten laten voor wat het is, maar moeten integreren met de datagedreven aanpak. Als we die visie kunnen toepassen op zowel objectieve meetdata van systemen alsook op subjectieve data van gebruikers (hoe ervaart men het klimaat?), kunnen we ook de gebruiker écht centraal stellen.
In deze lezing tonen we op welke manier structuur aangebracht kan worden om tot generieke foutdetectie en verbeterde gebouwprestatie te komen. Hierbij komen zowel de toepassing van rule-based algoritmes als machine learning aan bod. Tot slot volgen de laatste ontwikkelingen van de geautomatiseerde diagnoses en predictive maintenance vanuit het Brains4Buildings subsidietraject.
De webinar is het vierde deel van een serie over big data. Bekijk ook de andere delen: TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #1 Energieflexibiliteit van gebouwen, TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #2 Fout Detectie & Diagnose en TVVL Webinar THE (big) DATA POTENTIAL #3 Data management and storage Haystack versus Brick
Programma | |
14.00 uur | Opening en introductie van het webinar Wim Zeiler |
14.05 uur | Lezing 1: Het combineren van datagedreven en kennisgedreven analyses voor foutdiagnose en Predictive Maintenance Rick Kramer |
14.25 uur | Mogelijkheid tot vragen via Q&A (via moderator) Wim Zeiler |
14.30 uur | Lezing 2: Building value with data-analysis, FDD & Predictive Maintenance Mike van der Heijden |
14.50 uur | Mogelijkheid tot vragen via Q&A (via moderator) en afsluiting Wim Zeiler |
Spreker |
|
Spreker |
|
Moderator
|
Deelname is gratis. Meld je van tevoren aan om de toegangslink te ontvangen.
TVVL Webinars
Aangezien COVID-19 ervoor zorgt dat we elkaar niet in levenden lijve kunnen ontmoeten, gaan we digitaal verder met het organiseren van bijeenkomsten. TVVL organiseert regelmatig webinars waarin we inspirende sprekers het podium bieden om hun expertise te delen. Bekijk onze webinars terug op TVVL Connect!
Benieuwd naar het programma? Elke donderdag versturen wij een mail met het programma voor de komende weken naar onze nieuwsbrieflezers. Hou je inbox dus in de gaten of bekijk onze agenda.